随着5G、云计算、大数据、工业互联网、人工智能、物联网、数字孪生等新兴技术的快速发展与广泛应用，越来越多的制造企业加速推进数字化转型，并将数字化的战略蓝图付诸实践。  

在这个过程中，中国制造业，特别是高端制造企业面临着产业变革机遇。包括出海蓬勃发展、船舶行业稳步增长、工业机器人销量上升、汽车行业产业转型、储能行业取得领先优势以及国家高度重视循环经济和节能环保等，中国制造业正积极探索新的发展路径，加速转型升级，以确保在全球制造业竞争中保持领先地位。  

但同时，中国制造企业的数字化基础不同，因此转型的需求和难度也不尽相同。  

1、信息孤岛  

有的制造企业各个部门或系统之间存在隔离，彼此独立开展工作，无法有效共享、流通和整合信息，并且不同部门或系统使用不同的数据格式和命名约定，导致数据无法匹配和共享。如何搭建统一的数据集成平台，将不同系统和数据源的数据集成到统一视图中，打破信息孤岛，是当前大多制造企业推进智能制造的一大难点。  

2、边缘挑战  

随着越来越多的应用程序和解决方案部署在边缘侧，边缘设备可能会面临硬件拓展瓶颈问题，同时管理和监控分布在不同地点的边缘设备的复杂性增加，而在边缘计算环境中，不仅需要考虑当前的需求，还需要考虑未来的扩展性和可伸缩性。  

3、多云挑战  

近年来，中国制造业出海之路已经越走越宽，企业希望自由地利用来自不同云的最佳服务进行创新，不希望被局限于任何单一的云服务提供商。也正是如此，企业的云环境正变得越来越复杂，每个企业平均拥有2～3多朵云，这导致企业面临非常复杂的开发、管理和运维挑战。如何拥有一个支持基本治理的运营模式和管理工具，并且可以跨云和本地平台无缝工作，是当前多云实践的一大挑战。  

4、数据安全  

无论是在边缘还是多云交互下，保障数据隐私、数据完整性，并在管理跨云服务的数据时确保安全与合规，同时实现数据流动与备份，是制造企业在推进数字化转型中至关重要的问题。

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