任何的分析、规划最终要由装备来实现。很多所谓的优化、最终还是要落在机器的执行上，尤其是自动化程度越来越高的设备。

很多试图要去进行所谓的“优化”，往往并不了解物理对象的复杂性，它完全不像我们在理想世界里那样的听话。经常产生一些莫名的干扰，或者其背后的机理并非清晰。

人们对于物理建模有一定的了解，但，它是有边界的，这就像高等数学里学习的定义域，x取值范围对应不同的y值。而有些区域里，我们可以对其进行函数的表达式描述，而另一些区间里则会发生变化，甚至无法被描述，而x值，也并非无限。

对于复杂系统，它经常会超越我们的边界，那么这个时候的表达式就无法被描述，而因此，需要通过数据方法来“归纳”。通过这种方法寻找到规律，但是，这些都是要用于生产的判断，以及决策，并去执行改善动作，但是，无论如何，所有的智能化，最终也是要这个设备来执行的。

综上，设备是数字化的关键。

很多人对装备还停留在大、粗、笨的那种机械阶段，而且对于机械本身的复杂性理解不够，以及对装备里所蕴含的知识、物理化学基础认识不足。

机器已经非常智能，包括自身适应订单的变化能力、包括在线数据分析、数据返回、智能优化等。

就像印刷设备，早期的古登堡就是纯机械的手动，即使到了后来也是由其它动力驱动，而机械的操作，直到电子传动技术之后，才开始有了高精度的控制，以及色标检测、精密的张力控制与套色系统，才能更为达到极高的速度，印刷大量的制品，达到每分钟可以装订10000多本书的速度。印刷机最初只是以书刊为主，现在印刷的材料种类已经扩展到各种薄膜、金属材料，无纺布、而且以软包装印刷为最大市场。产品的种类发生了极大的扩展，以及品质、速度与效率都是极大的扩张。

数字化转型，即是利用数字化的工具，进行建模仿真与测试的正向开发过程。从过去的仿制，转为自主研发，掌握核心工艺、形成技术壁垒，以形成高的市场竞争力，获得高利润。

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