1、对数据分析服务的更高需求

大多数自动化工厂车间都在不断累积数据，从智能传感器到协作式机械臂，所实施的每种机器人都会生成数据，对于希望提高效率、降低成本并提高利润率的制造商而言，此信息非常宝贵，有大量数据等待挖掘和评估。哪个环节引入了大多数错误？哪些步骤涉及停机时间？与人工相比，可以用机械手更有效地处理某过程吗？这些问题可以通过收集的数据来进行回答，但首先需要对数据进行深入分析，便于制造商优化其流程，对数据分析技术和服务的需求一定会增加。

2、依赖机器人以确保消费者安全

我们已经提到了通过自动化确保工人安全的这一益处，但是，这些益处可以扩展到工厂以外，确保消费者的安全，这种趋势在运输业尤其是航空业已经出现。比如，Air Cobot用于帮助检验飞机飞行前的安全检查。

该机器人与人类检查员协同工作，依靠一系列视觉传感器、保险杠、扫描仪和GPS在起飞前对飞机的底面进行仔细检查，协作式机器人所能提供的准确性水平，在不牺牲安全性的情况下加快了处理速度。

3、在某些工厂中，机器人比工人多

有许多工作虽然必不可少，但对人类工人来说却具有挑战性，人们需要经常休息，做重复性工作会更容易受伤，减轻工人的压力，是工业机器人自动化所提供的具有吸引力的方案之一。

我们可以帮助机器人寻找和安置工作，并看到工厂机器人技术对游戏规则的改变所带来的好处，由于这些费力的工作可以完全由受过训练的机器人来处理，因此人类工人开始担任监督职务。这些监督人员可以一次监视多个机器人，同时注意到工厂警报，工厂将从人类占大多数转变为机器人占大多数，这种趋势必将持续下去。

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